Аналитика данных уже на протяжении нескольких лет считается одной из наиболее востребованных сфер деятельности с большими профессиональными перспективами. В этой статье мы рассмотрим все особенности данной профессии, а также разберём, как начать работать в сфере аналитики.
Как аналитики меняют современный мир?
Возможно, прозвучит чересчур пафосно, но аналитика по-настоящему меняет современный мир. К примеру, беспилотники, созданные компанией Tesla, определяют манёвры других автомобилей, а также получают от них информацию о перекрытых дорогах.
Это стало возможным за счёт сбору и аналитики больших объёмов данных. Беспилотники получают огромное количество различной информации с множества камер и радаров. Другое название данной технологии – компьютерное зрение. И именно оно было создано с внедрением инструментов аналитики данных.
Сегодня технология компьютерного зрения используется в самых разных сферах, начиная от различных систем безопасности и заканчивая анализом снимков рентгена.
Другой простой пример использования аналитики данных, с которым люди часто взаимодействуют в повседневной жизни – это доставка продуктов. Современный и сложный алгоритм сервисов по доставке с течением времени начинает всё больше понимать вкусы заказчиков. Он «набирается опыта» и предлагает продукты, которые чаще всего заказывают пользователи.
Это в значительной степени экономит время на составление заказа. Подобная механика заложена и в новостных лентах социальных сетей. Они определяют, в каком контенте больше всего заинтересован пользователь, и предлагают ему подписаться на подходящие сообщества или страницы.
Ключевые профессии
В аналитике данных существует две главных профессии – Дата-инженер и Data scientist. Первый из специалистов занимается сбором «разношёрстных» данных в одно целое. К примеру, организация может иметь сразу десять различных систем – от производства до маркетинга. Каждый из них построен на своей логике и обладает определёнными базами данных. Задача дата-инженера в таком случае заключается в объединении нескольких систем и понимании того, как правильно и эффективно построить работу базы.
Второй специалист, в свою очередь, исследует уже готовую информацию. Его профессиональная задача – использовать правильные и наиболее подходящие методы, которые способны ответить на поставленные вопросы бизнеса.
Как начать работать в сфере аналитики данных?
В какой бы сфере аналитики Вы не хотели работать, начинать нужно с языка запросов SQL. После этого необходимо тщательно изучить различные библиотеки Python и прокачать навыки работы с табличным редактором Excel.
Узнайте, например, что такое база данных и как с ней работать: https://sky.pro/media/chto-takoe-baza-dannyh/.
Будущий аналитик данных может выбрать абсолютно любое направление дальнейшего обучения – к примеру, работу с маркетинговой информацией, либо же данными, связанными с продукцией компании. С получением профессиональных навыков и умений станет ясно, в какой сфере лучше развиваться – учёной или инженерной.
Ещё один, не менее важный элемент успешного обучения – это мотивация. Для того чтобы изучить основы инженерной аналитики понадобится несколько лет. И это только начало – с каждым годом IT-специалист должен совершенствовать и актуализировать свои знания.
